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周恺卿


ufc官方押注网站研究生导师简况表

1、个人基本信息

 名:周恺卿

技术职称:副教授

 

 别:  

最高学位:博士(后)

民  族:  汉

获得学校:Universiti Teknologi Malaysia

出生年月:198403

所获专业:计算机科学

ufc官方押注网站 电子信息(专业学位)/信息与通信工程(科学学位)硕士生导师

Universiti Tecknologi Malaysia 计算机科学专业博士生导师

研究方向:知识表示与应用(模糊Petri网、知识图谱)、群智能算法、临床辅助决策系统

联系方式:Email:kqzhou@jsu.edu.cn     办公地点:ufc官方押注网站沙子坳校区工科楼C410

学术荣誉与社会兼职

湖南省青年骨干教师,湖南省教育厅,2021

中国中医药信息学会中医诊断信息分会 常务理事

湖南省计算机学会 理事 

 

2、教育背景

200209-200606

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工学学士

计算机科学与技术

200809-201012

长沙理工大学

工学硕士

计算机应用技术

201202-201512

Universiti Teknologi Malaysia

哲学博士

计算机科学

201607-201807

中南大学

博士后

控制理论与工程

 

3、研究领域

   研究涉及基于知识表示与应用、群智能算法、临床辅助决策系统等领域的基础研究和应用,主要包括:

  • 知识表示与应用:模糊Petri网的建模、分解与应用;

  • 群智能算法单目标、多目标及超目标群智能算法及其应用(主要围绕和声搜索算法、布谷鸟算法的改进展开);

  • 临床辅助决策系统临床辅助决策系统的构建、优化与自动诊断(主要基于模糊Petri网与知识图谱展开)。

 

4、在研与完成的主要课题

ü 主持科研课题:

在研课题

  1. 国家自然科学基金:基于武陵山片区苗族医学胃病诊断理论的临床决策系统研究(2021-2024)

  2. 湘西自治州科技计划项目:湘西州产业链科技创新及科学普及研究—子课题:基于改进布谷鸟算法的无人机集群系统协同控制(2022-2023)

  3. 湖南省教育厅科学研究优秀青年项目: 基于改进布谷鸟搜索算法的特征选择模型(2022-2025)

已结题

  1. 国家自然科学基金:基于改进模糊Petri网的苗医自动诊断研究-以胃病诊断为例(2018-2018)

  2. 湖南省自然科学基金:一种基于湘西土家医、苗医胃病诊断知识库的改进模糊Petri网模型及其参数优化机制研究(2020-2022)

  3. 湖南省教育厅科学研究优青年项目:基于湘西土家族、苗族医学理论的胃病诊断智能决策系统(2018-2021)

  4. 湖南省教育厅科学研究一般项目:通用模糊Petri网的建模、仿真工具(2016-20187))

ü 主持教改课题:

  1. 湖南省普通高等学校教学改革研究项目:民族地区高校数据科学与大数据技术专业建设探索——以ufc官方押注网站为例(2020-2022,在研)

  2. 教育部产学合作协同育人项目:信盈达CDIO协同创新实践实训平台建设,深圳信盈达科技有限公司(已结题)

  3. 教育部产学合作协同育人项目:在线实验课程开发与定制,湖南合天智汇信息技术有限公司(已结题)


 5、代表性论文(第一作者或者通讯作者)、专著与专利

ü SCI期刊

  1. Ye S Q(研究生),Zhou K Q*, Zain A M, Wang F L, Yusoff YA modified harmony search algorithm and its applications in weight fuzzy production rule extraction[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2023 (in press)  (卓越期刊,CCF C)

  2. Zhang X Y(研究生),Zhou K Q*, Li P C,Xiang Y H, Zain A M, Sarkheyli-Hägele A. An Improved Chaos Sparrow Search Optimization Algorithm Using Adaptive Weight Modification and Hybrid Strategies[J]. IEEE Access, 2022, 10: 96159-96179.

  3. Jiang W(研究生), Zhou K Q*, Sarkheyli-Hägele A, Zain A M, Modeling, Reasoning, and Application of Fuzzy Petri Net Model: A Survey[J]. Artificial Intelligence Review, 2022, 55(4): 6567–6605.

  4. Ye S Q(研究生),Zhou K Q*, Zhang C X, Zain A M, Ou Y. An Improved Multi-Objective Cuckoo Search Approach by Exploring the Balance between Development and Exploration[J]. Electronics, 2022, 11(5): 704.

  5. Zhang C X(研究生), Zhou K Q*, Ye S Q, Zain A M. An improved cuckoo search algorithm utilizing nonlinear inertia weight and differential evolution for function optimization problem[J]. IEEE Access, 2021, 9: 161352-161373.

  6. Zhou K Q*, Jiang W, Ye S Q, Ding L. Modified Harmony Search Combing Artificial Bee Colony Operator with Lévy Flight for Function Optimization Problem[J].Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 2021, 22(10): 2301-2312

  7. Li H C(本科生),Zhou K Q*, Mo L P, Zain A M, Qin F. Weighted Fuzzy Production Rule Extraction Using Modified Harmony Search Algorithm and BP Neural Network Framework[J]. IEEE Access, 2020, 8: 186620-186637.

  8. Zhou K Q*, Mo L P, Jin J, Zain A M. An equivalent generating algorithm to model fuzzy Petri net for knowledge-based system[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30(4): 1831-1842.  (中科院一区 TOP)

  9. Zhou K Q*, Gui W H, Mo L P, Zain A M. A bidirectional diagnosis algorithm of fuzzy Petri net using inner-reasoning-path[J]. Symmetry, 2018, 10(6): 192.

  10. Zhou K Q*, Mo L P, Ding L, Gui W H. An Automatic Algorithm to Generate a Reachability Tree for Large-Scale Fuzzy Petri Net by And/Or Graph[J]. Symmetry, 2018, 10(10): 454.

  11. Zhou K Q*, Zain A M. Fuzzy Petri nets and industrial applications: a review[J]. Artificial Intelligence Review, 2016, 45(4): 405-446.

  12. Zhou K Q*, Zain A M, Mo L P. Dynamic properties of fuzzy Petri net model and related analysis[J]. Journal of Central South University, 2015, 22(12): 4717-4723. (卓越期刊)

  13. Zhou K Q*, Zain A M, Mo L P. A decomposition algorithm of fuzzy Petri net using an index function and incidence matrix[J]. Expert Systems with Applications, 2015, 42(8): 3980-3990. (中科院一区 TOP,CCF C)


ü 国际会议

  1. Wang F L(研究生), Ye S Q, Kang D W, Zain, A M, Zhou K Q*. Chinese Sentence Similarity Calculation Based on Modifiers[C]//International Conference on Adaptive and Intelligent Systems. Springer, Cham, 2022: 301-310.

  2. Li P C(研究生), Zhang X Y, Zain A M, Zhou K Q*. (2022). An Improved Cuckoo Search Algorithm Using Elite Opposition-Based Learning and Golden Sine Operator[C]//International Conference on Adaptive and Intelligent Systems. Springer, Cham, 2022: 276-288.

  3. Ye S Q(研究生), Wang F L, Ou Y, Zhang C X, Zhou K Q*. An improved cuckoo search combing artificial bee colony operator opposition-based learning[C], 2021 China Automation Congress (CAC), 2021 1199-1204.

  4. Ye S Q(研究生), Wang F L, Zhou K Q*. A Modified Cuckoo Search Algorithm and Its Applications in Function Optimization[C], Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2021, 2129(1): 012025.

  5. Liu B Y(研究生), Zhou K Q*, Ahmad S Z R S. Divide Large Scale Fuzzy Petri Net into Equivalent Sub-FPNs using Reachability Tree[C], IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOPPublishing, 2020, 864(1): 012062.

  6. Jiang W(研究生), Zhou K Q*, Mo L P. Parameter Optimization Strategy of Fuzzy Petri Net Utilizing Hybrid GA-SFLA Algorithm[C], International Conference on Simulation Tools and Techniques. Springer, Cham, 2019: 416-426.


ü 中文期刊

  1. 向寅鸿(研究生);周恺卿*;杨森宇;张轩宇;康棣文.基于逆向搜索的模糊Petri网分层算法[J].计算机应用.2023(录用)

  2. 章成旭(研究生),叶绍强,周恺卿*,欧云. 基于粗糙集和改进二进制布谷鸟搜索算法的高维数据特征选择[J].南京大学学报(自然科学版).2022,58(4):584–593.

  3. 李宗正(研究生),周恺卿*, 欧云,丁雷.基于基因交换的参数自适应人工鱼群算法[J].计算机应用.2022,42(3):701-707.

  4. 周恺卿*,李航程,莫礼平.基于全局最优的自适应和声搜索算法[J].山东大学学报(工学版),2021,51(02):47-56.


ü 发明专利(第一申请人)

  1. 基于同构理论的字符识别方法、装置及终端设备,专利号:ZL 2018 1 0127075.4

  2. 字符同构检测方法及装置,专利号:ZL 2018 1 0126894.7

 

  

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